Leerpad
AI-coding, context engineering, agents, RAG, testing, security en deployment. Voor developers die sneller willen bouwen zonder kwaliteit in te leveren.
Volgende stap: Context engineering voor AI-coding
Les
Context engineering voor AI-codingWaarom dezelfde AI-tool bij de een briljant en bij de ander rommelig werkt: de context die je geeft. Specs, instructiebestanden en kleine stappen.
Les
Git en GitHub voor vibecodersDe vangnetten die elke vibecoder nodig heeft: versiebeheer, terug kunnen naar een werkende versie en je code veilig online zetten.
Veiligheidsgids
AI-gegenereerde code reviewenAI-code ziet er professioneel uit en werkt vaak. Dat maakt het makkelijk om fouten over het hoofd te zien. Een checklist.
Les
Wat is een AI-agent?Van chatbot naar collega die zelf taken uitvoert. Hoe agents werken, wanneer ze nuttig zijn en waar het misgaat.
Project
Een AI-agent met tools bouwenEen agent die zelf kiest welke functies hij aanroept om een taak uit te voeren, met duidelijke grenzen, logging en menselijke bevestiging.
Project
Interne kennisbank met RAGEen assistent die vragen beantwoordt op basis van je eigen documenten, met bronvermelding en respect voor wie wat mag zien.
Veiligheidsgids
Prompt injectionAls je AI tekst van buiten laat verwerken, kan die tekst instructies bevatten die je model overnemen.
Les
Veilig vibecoden: de basisDe tien fouten die in bijna elke AI-gegenereerde app zitten, en hoe je ze vindt voordat een aanvaller dat doet.
Veiligheidsgids
Veilig deployenVan laptop naar productie: HTTPS, secrets, headers, back-ups, updates en logging. De basis die elke app nodig heeft.
Project
Een AI-SaaS MVP bouwenVan idee naar een betaalbaar product met accounts, een AI-functie, limieten en een veilige productieomgeving.