Project · Automatisering
Een tool die elke week automatisch cijfers verzamelt, berekent en een rapport met conceptduiding klaarzet.
Een geautomatiseerde rapportage: elke maandag worden de cijfers uit je systemen opgehaald, berekend, in grafieken gezet en voorzien van een conceptduiding. Jij controleert en verstuurt.
Rapportages kosten elke week tijd en zijn foutgevoelig door handwerk. Automatiseren levert direct tijd op, en je leert het belangrijkste principe: rekenen met code, duiden met AI.
Waar moet het aan voldoen? Schrijf dit op voordat je begint, en geef het mee aan je AI-tool.
Een geplande taak haalt data op, een script berekent KPI's en grafieken, de AI schrijft een duiding op basis van de berekende cijfers en de vorige periode, en het resultaat gaat als concept naar de eigenaar.
Stap voor stap. Test na elke stap en leg werkende versies vast in git.
Maak het rapport eerst één keer handmatig en schrijf op hoe elke KPI berekend wordt.
Laat een coding agent een script schrijven dat data ophaalt en KPI's berekent, met tests die jouw handmatige uitkomst vergelijken.
Geef de AI alleen de tabel met berekende cijfers.
Hier zijn de KPI's van deze week en de vorige vier weken: [tabel]. Beschrijf de drie opvallendste ontwikkelingen in maximaal 120 woorden. Reken niet zelf; gebruik alleen de gegeven cijfers. Benoem als je een verklaring aanneemt.
Plan de taak wekelijks en stuur het concept naar de eigenaar.
Loop dit na voordat je verder gaat of iets online zet.
Werkt versie 1? Dit zijn logische volgende stappen.
AI-programmeur in je terminal of editor die zelfstandig code leest, aanpast en test in je project.
Minder tijd kwijt aan uitzoeken, samenvatten en rapporteren. Meer tijd voor advies. Zonder je beroepsnormen uit het oog te verliezen.
Sneller van vraag naar query, van data naar inzicht en van inzicht naar een verhaal dat beslissers begrijpen.
Minder tijd aan verslagen, statusrapporten en planning. Meer tijd voor mensen, risico's en beslissingen.